كشفت أمازون النقاب عن Rufus، وهو مساعد تسوق جديد يعمل بالذكاء الاصطناعي، يهدف إلى تحويل تجربة التسوق عبر الإنترنت لعملائها. تم تصميم Rufus، وهو حاليًا في مرحلة تجريبية، لمساعدة المستخدمين على التنقل في كتالوج منتجات Amazon الشامل واتخاذ قرارات شراء مستنيرة.
تم تدريب Rufus على قاعدة بيانات منتجات Amazon الشاملة والمعلومات عبر الويب، مما يمكنها من تقديم إجابات مفيدة لمجموعة متنوعة من استفسارات العملاء. يتضمن ذلك تقديم مقارنات بين المنتجات، وتقديم توصيات بناءً على تعليقات المستخدمين، والمساعدة في اكتشاف المنتج داخل واجهة التسوق المألوفة لدى أمازون.
تغطي الميزات الرئيسية لـ Rufus نطاقًا واسعًا من دعم الشراء:
- أبحاث المنتج العامة: يتيح Rufus للعملاء إجراء أبحاث متعمقة حول المنتجات، مثل طرح أسئلة حول العوامل الأساسية التي يجب مراعاتها عند شراء عناصر مثل سماعات الرأس أو استكشاف منتجات التجميل النظيفة.
- التسوق حسب المناسبة أو الغرض: يمكن للمساعد اقتراح منتجات مناسبة لأنشطة أو أحداث معينة، مثل التوصية بعناصر للعب الجولف في الطقس البارد أو المساعدة في إنشاء حديقة داخلية.
- مقارنة فئات المنتجات: يمكن أن يساعد Rufus في مقارنة فئات المنتجات المختلفة، مما يساعد العملاء على الاختيار بين منتجات مثل ملمع الشفاه وزيت الشفاه أو فهم الاختلافات بين ماكينات صنع القهوة بالتنقيط والسكب.
- توصيات شخصية: يستطيع مساعد الذكاء الاصطناعي تقديم اقتراحات مخصصة بناءً على استفسارات المستخدم، مثل أفكار هدايا عيد الحب أو أفضل الألعاب لفئة عمرية معينة.
- استعلامات منتج محدد: عند عرض صفحة تفاصيل المنتج، يمكن للعملاء استخدام Rufus للحصول بسرعة على إجابات لأسئلة محددة حول المنتج، مثل مدى ملاءمته للمبتدئين أو تعليمات الرعاية.
لاستخدام Rufus، يجب على عملاء الإصدار التجريبي تحديث تطبيق Amazon Shopping الخاص بهم. بمجرد التحديث، يمكنهم كتابة أسئلتهم أو التحدث بها في شريط البحث، وسيظهر مربع حوار دردشة Rufus، ويقدم الإجابات ويسمح باستفسارات المتابعة.
تخطط أمازون لطرح Rufus لمزيد من العملاء في الولايات المتحدة في الأسابيع المقبلة، بدءًا بمجموعة مختارة من المستخدمين. تعد هذه المبادرة جزءًا من جهود أمازون المستمرة لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في منصة التسوق الخاصة بها، بهدف جعل التسوق عبر الإنترنت أكثر سهولة وغنية بالمعلومات ومصممًا خصيصًا لتلبية الاحتياجات الفردية للعملاء.
